AI 原生游戏——Lofi Deskmate: Right Beside You 「时空书桌」开发小记

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May 25, 2026

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「时空书桌」是一款专注陪伴游戏。绵绵和叶教授会待在桌面一角，陪用户完成一个又一个番茄钟；计时、任务记录、角色反馈和轻量 AI 能力一起构成专注闭环。

项目速览

两个待在桌面一角的学习搭子，陪你把眼前这 25 分钟做完

联合主策（与熊树豪）· buysmart.ai · P0 开发中，绵绵角色 PV 已发布 · 本文持续更新，界面部分整理中

时空书桌，绵绵角色pv

「时空书桌」（Lofi Deskmate: Right Beside You）是我在 buysmart.ai 期间和 @熊树豪一起主策的一款 AI native 独立游戏。我们想解决的不是“时间不够”，而是人坐到桌前却迟迟开始不了：文档开着，人已经在 IM、短视频和浏览器标签之间切了第三轮，最后还是靠 deadline 把活怼完。番茄钟和清单默认你已经开始做了，对这一段帮不上忙。

我们用番茄钟和 done list 托底，再放进「绵绵」和「叶教授」两位 LLM-based 学习搭子。角色不会催着用户互动，只在计时中保持低频动作，任务结束时给出反馈。想借的是 body doubling 的作用：一个人坐不住时，旁边有人一起做事，会容易一点。连麦自习和 study with me 也是同一个道理。

设计方法概览

我把设计过程整理成四段：

阶段	内容	详见
需求洞察	注意力调节困境 + 社媒语境中的 ADHD 经验叙事 + body doubling 研究	→ 问题与人群
市场验证	Chill with You 黑马样本 + 竞品走查 + n=6 Gogh 测试	→ 市场与调研
设计推导	个性化需求 + 拟人光谱 + AI 侵入性矩阵 → 三层产品结构	→ 三层结构，三个判断
功能设计	番茄钟、任务管理、个性化、设置四大模块的 IA + Low-fi	→ 界面落地

问题与人群

问题不在不会计时，而在开始不了、坐不住，走神后也回不来。

文档已经打开，人却在 IM、短视频和浏览器标签之间来回切；无人监督时，任务很快失去边界；长期独处又让坚持变得更费力。计时、清单和屏蔽工具能管开始之后，却不太能帮人迈出第一步。

社媒上的“疑似 ADHD”“执行功能障碍”帖子把这种处境说得很具体：写第一个字前反复收拾桌面、切歌单；平时启动不了，只能靠 deadline；开着直播自习室或 study with me，给自己一点“有人看着”的压力；番茄钟、白噪音、桌宠、虚拟搭子挨个试。这里的 ADHD 多数不是医学诊断，而是一种民间说法。它背后的需要很具体：坐住，往往要借一点外部结构。

Attention-aware systems 的研究把问题往前推了一步：系统不只要屏蔽干扰，还要判断什么时候该说话、怎么说，别让“帮助”本身变成新的打断。咖啡馆和连麦自习室的作用也不只在安静，而在旁边有人一起做事。我们想把这种在场感搬到桌面上，但提醒、对话和操作都要克制。

资料来源（8）

[1] Thomas H. Davenport and John C. Beck. 2001. The Attention Economy. Ubiquity, 2001: 1-es. DOI: 10.1145/376625.376626.

[2] Claudia Roda. 2011. Human Attention in Digital Environments. Cambridge University Press.

[3] Claudia Roda and Julie Thomas. 2006. Attention Aware Systems: Theories, Applications, and Research Agenda. Computers in Human Behavior, 22(4): 557-587. DOI: 10.1016/j.chb.2005.12.005.

[4] Roel Vertegaal. 2003. Introduction. Communications of the ACM, 46(3): 30-33. DOI: 10.1145/636772.636794.

[5] Song P, Zha M, Yang Q, et al. The prevalence of adult attention-deficit hyperactivity disorder: a global systematic review and meta-analysis[J]. J Glob Health, 2021, 11:04009. DOI: 10.7189/jogh.11.04009.

[6] 陈琳, 许诗玮, 罗学荣. 长沙市大学生注意缺陷多动障碍及影响因素[J]. 中国学校卫生, 2020, 41(12):1856-1858, 1862. DOI: 10.16835/j.cnki.1000-9817.2020.12.023.

[7] 陈德刚, 滕志宏, 代玮迪, 等. 大学生注意缺陷多动障碍症状与健康危险因素的相关研究[J]. 教育生物学杂志, 2021, 9(1):39-43, 58. DOI: 10.3969/j.issn.2095-4301.2021.01.008.

[8] 中华医学会精神医学分会, 中国医师协会精神科分会. 中国成人注意缺陷多动障碍诊断和治疗专家共识（2023版）[J]. 中华医学杂志, 2023, 103(28):2133-2144. DOI: 10.3760/cma.j.cn112137-20230322-00457.

市场与调研

市场已经证明：有人会为低交互成本的陪伴式工作环境付费。卖的不是单个番茄钟，而是一整套能长期待在桌面上的工作场景。

Chill with You: Lo-Fi Story 是最明显的样本：上线不到两个月售出约 245k 份，好评率一度达到 99%（游研社报道发售不到两周即破十万份）。gogh: Focus with Your Avatar 和 Spirit City: Lofi Sessions 也把桌面陪伴、专注计时、环境氛围和任务管理做成了稳定组合。这个品类已经跑出不止一个样本。

Chill with you 自 25.11.16 上线至今 6,978/7,186 篇好评如潮，上线不足2月已售出 245k 份（截止26.1.5）

Spirit City自24Q2上线以来，已经收获12k+的评论（数据截止26Q1）

我们清洗了 Chill with You 的 6746 条评论，留下 4321 条有效样本并逐条打标：其中 1742 条涉及功能，推荐率 94.6%。好评里反复出现“赛博同桌”“有人陪着一起努力”“为了角色愿意多坚持 25 分钟”；差评主要指向性能占用、内容重复和剧情打断专注。我此前做的 Gogh n=6 对照测试和 13 名成人 ADHD 用户访谈，也观察到了计时、音乐和视觉陪伴对启动和专注的正向作用。

评论之外，我还看了 Finch、Momo、Focus Friend 这类 self-care 产品怎样用提醒、奖励和任务拆分做留存，也回到注意力界面与成人 ADHD 学习陪伴研究，检查系统究竟是在帮用户维持注意力，还是换一种方式打扰用户。

这些材料最后只支持一个 P0 决定：先把专注工具做稳、做安静。番茄钟、正计时、秒表、当日 to-do、Lofi 与白噪音、场景自定义和 User Profile 先做；AI 聊天和更重的玩法全部后置。

内部调研材料

内部调研材料：Xiang Yan, Liang Huiyang, Ping Chengliang. A Virtual Personalized Study Companion: Addressing Learning Challenges for Adults with ADHD. CMAA5018 - Assistive Technology Design based on Computational Media and Arts, 2025.（含 13 名成人 ADHD 访谈与 6 名成人 ADHD 的 Gogh 对照测试。）

内部资料来源：0107 产品分析。用于校准 Chill with You 的产品逻辑、评论数据、销售表现、body doubling 与低侵入性判断。

内部资料来源：0116 番茄钟与任务管理功能审计报告。用于校准用户买单理由、1742 条功能相关评论、94.6% 推荐率、P0/P1/P2/P3 痛点。

内部资料来源：0109 竞对走查-专注/陪伴类工具。用于校准 Focus Friend、Spirit City、Momo、Finch 等产品的计时、强制模式、任务、音乐与养成设计。

内部资料来源：260219 UX设计对齐-P0。用于校准时空书桌 P0 功能范围：番茄钟/倒计时/秒表、主动式对话、任务管理、Lofi、Setting、场景自定义、User Profile。

新闻报道：好评率99%的「赛博同桌」，是怎么被他们创造出来的？[N]. 游戏研究社, 2026-01-06.

设计目标：先跑通一条 25 分钟的闭环

启动（设置任务 + 选计时方式）→ 计时（角色在场 + 环境音 + 低频反馈）→ 结算（任务完成 + AI 生成评语）→ 反馈（角色承接成就感 + 日志记录）

P0 先把这一条跑通。新建任务和选择计时方式要在几秒内完成；计时开始后，角色只眨眼、换姿势，偶尔写一句短句，不弹窗，也不主动搭话；结算评语只围绕用户刚完成的任务，不说“做得不错”这种空话。AI 聊天和更重的玩法留到 P1 以后。

三层结构，三个判断

三个问题 · 环境：声音、场景和计时方式怎么配 · 角色：怎样提供 body doubling 式的在场感 · AI：怎样读懂任务，又不打断用户

判断一（环境层）：不预设唯一正确的专注方式

用户差异很大。以 ADHD 人群为例，有人要靠咖啡馆白噪音和旁人的存在感才能启动，也有人会被任何环境声迅速打断。Gogh 测试里同样如此：一部分受试者认真挑选 Lofi 和白噪音，另一部分直接关掉全部音频。因此 P0 先把角色、房间氛围、音乐和计时方式都做成可选项，后续再让 AI 根据任务记录和使用习惯慢慢摸清偏好。

判断二（角色层）：角色落在拟人光谱的“低压共同在场”一档

Body doubling 不要求两个人坐在同一个房间里；异地、弱同步也可以，关键是“有人和我一起做事”。Chill with You 的评论也指向这一点：用户需要的是外部关注、模仿对象和时间锚点，不是一个会动的桌面装饰。所以绵绵和叶教授的美术与动作更偏向 human-like，但不能抢戏：计时开始后用共同工作的姿态、注视和低频动作维持共处感；任务完成时接住成就感；中断或久未使用时，再温和地把人拉回桌面。

陪伴类产品/游戏的拟人光谱调研，《放松时光》在一个可以提供body doubling效应的临界点

资料来源与内部调研材料（6）

[9] Naama Assayag, Itai Berger, Shula Parush, Haim Mell, and Tami Bar-Shalita. 2022. Attention-deficit/hyperactivity disorder symptoms, sensation-seeking, and sensory modulation dysfunction in substance use disorder: a cross sectional two-group comparative study. International Journal of Environmental Research and Public Health, 19(5):2541. DOI: 10.3390/ijerph19052541.

[10] Barkley R A. Executive Functions: What They Are, How They Work, and Why They Evolved[M]. Guilford Press, 2012.

[11] Eagle T, Baltaxe-Admony L B, Ringland K E. Proposing body doubling as a continuum of space/time and mutuality: An investigation with neurodivergent participants[C]//Proceedings of the 25th International ACM SIGACCESS Conference on Computers and Accessibility. 2023: 1-4.

[12] Dawson P, Guare R. Executive Skills in Children and Adolescents: A Practical Guide to Assessment and Intervention[M]. Guilford Publications, 2018.

[13] Annavarapu S. Comparative Study of Body Doubling in Extended Reality[D]. Virginia Tech, 2024.

内部调研材料：Xiang Yan, Liang Huiyang, Ping Chengliang. A Virtual Personalized Study Companion: Addressing Learning Challenges for Adults with ADHD. CMAA5018, 2025.

判断三（智能层）：AI 不要把陪伴做成打扰

评论里确实有很多玩家想要 AI chat，也有人抱怨后期对话重复。这说明陪伴产品有内容压力，却不等于实时聊天应该优先。LLM、TTS 和动作绑定都能做，问题是文字、语音和主动搭话会占用注意力，和专注工具的目标相冲突。我把这些交互按操作成本和打断程度画成一张矩阵：越靠近专注流程，反馈越要轻。AI 用来理解任务、生成结算反馈和调度角色状态，把原本需要用户输入的高强度交互压成低侵入的状态反馈。