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Jan 1, 2024
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attention-supportive-desktop-robot
summary
面向神经多样性人群与专注困难人群,研究消费级桌面端具身智能机器人如何支持学习与工作中的注意力表现。
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MPhil 2025-2026
设计理论
具身智能
用户研究
论文产出
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研究与出版
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项目产出 / Project Outputs

  • Xiang, Y., Ping, C., Wang, M., & Fan, M. (2026). Envisioning an attention-supportive desktop robot: A participatory design study. In Companion Proceedings of the 21st ACM/IEEE International Conference on Human-Robot Interaction (HRI Companion 2026) (pp. 248-252). ACM.
  • Xiang, Y., Zhang, Y., Ping, C., Liang, H., & Fan, M. (n.d.). Attentional interfaces: A systematic review of user attention measures and adaptations in human-computer interaction(在投)。
    • 待补公开链接
  • Xiang, Y., Ping, C., & Liang, H. (n.d.). 神经多样性陪伴机器人:你的学习专注搭子(竞赛在投)。
    • 待补竞赛/项目链接

项目关键词 / Project Keywords

Attention-supportive desktop robot keyword cloud
Attention-supportive desktop robot keyword cloud

项目简介 / Project Overview

该项目研究消费级桌面端具身智能机器人如何支持神经典型与神经多样性人群在学习、工作和日常任务中的专注表现。项目以参与式设计和注意力支持系统研究为基础,探索桌面机器人在陪伴、提醒、行为反馈和注意力调节中的交互形态。

研究问题 / Research Questions

  • 桌面机器人如何在不增加压力或打断感的前提下,帮助用户感知、调节和恢复注意力?
  • NT/ND 用户对注意力支持型具身智能产品的需求、边界和接受条件分别是什么?
  • 参与式设计如何帮助研究者从真实使用语境中发现桌面机器人更适合承担的支持角色?

我的角色和洞见 / My Role & Insights

我的角色 / My Role

我参与了注意力辅助桌面机器人的研究整理、概念讨论和设计机会梳理,并围绕 NT/ND 用户的专注表现、陪伴需求和桌面机器人交互形态参与方案推演。相关工作覆盖系统综述、参与式设计研究和竞赛项目表达。

关键洞见 / Key Insights

这个项目的关键不是把机器人做成更强提醒器,而是判断它什么时候应该介入、以什么身体化方式介入,以及如何让用户保有对自己注意力状态的解释权和控制权。对于神经多样性语境,注意力支持产品需要避免“纠正”式设计,更应该提供可协商、低压、可个性化的环境支持。

方法与过程 / Methods & Process

研究方法 / Research Methods

  • 梳理 HCI、注意力测量、注意力适配和具身智能相关文献。
  • 通过参与式工作坊理解用户对桌面机器人支持方式、反馈节奏和交互边界的偏好。
  • 将 NT/ND 用户的差异化需求转化为机器人功能、行为和反馈策略的设计问题。

设计与实现 / Design & Implementation

  • 围绕桌面学习/工作场景构想机器人陪伴、专注提醒、任务节奏辅助和情绪化反馈方式。
  • 将机器人定义为桌面环境中的轻量支持者,而不是强控制或强监督的效率工具。
  • 通过竞赛和论文表达推进产品概念、交互脚本和研究问题的外化。

分析与验证 / Analysis & Evaluation

  • HRI Companion 2026 论文聚焦参与式设计研究,验证注意力支持桌面机器人在真实需求收集和概念形成中的价值。
  • 在系统综述工作中,关注注意力测量、用户状态识别和适配策略的研究谱系。
  • 后续仍需补充可公开的原型图、工作坊材料或竞赛展示,以增强页面的视觉证据。

附录 / Appendix

待补材料 / Materials to Add

  • HRI 论文正式 ACM 页面截图或可公开 PDF。
  • Attentional Interfaces 综述的投稿状态、目标会议/期刊和摘要。
  • 桌面机器人竞赛项目的产品图、交互流程图或 Demo 链接。