type
Post
status
Published
date
Jan 1, 2021
slug
kuliang-genealogy-research
summary
以鼓岭外人社区为案例，将建筑点位、侨民家谱、历史照片和社会网络分析整合为数字遗产研究与寻根服务系统。
tags
ug 2020-2024
空间设计与理论
论文产出
软著产出
category
研究与出版
icon
password
网址

项目产出 / Project Outputs

  • Lin, Y. N., Yang, C., Chen, Y. X., Bu, Y. F., Ping, C. L., & Cheng, B. Y. (2023). Research on the transformation of historic patterns of old summer resorts using social network analysis: A case study of Kuliang in Fuzhou, China. The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, XLVIII-M-2-2023, 927-934.
      • DOI: https://doi.org/10.5194/isprs-archives-XLVIII-M-2-2023-927-2023
  • Bu, Y., Ping, C., & Chen, Y. (2023). 智能家谱小程序软件 [简称: 家谱小程序 V1.0]（软件著作权，登记号：2023SR0874460）。
      • 待补登记页面链接
  • Bu, Y., Chen, Y., & Ping, C. (2023). 智能家谱录入与查询系统 V1.0（软件著作权，登记号：2023SR0874520）。
      • 待补登记页面链接

项目关键词 / Project Keywords

Kuliang keyword cloud
Kuliang keyword cloud

项目简介 / Project Overview

《家·谱》围绕福建福州鼓岭外人社区的形成、谱系与历史空间模式展开研究，关注近代避暑地中建筑分布、侨民身份、家庭关系与社区组织之间的关联。项目把田野调查、历史档案、GIS、社会网络分析与人脸识别结合起来，将鼓岭的“家”（房屋、地理位置、历史环境）和“谱”（人物、家族、组织、照片关系）组织为可查询、可分析、可持续扩充的数字遗产数据库。
研究的核心价值在于解释看似随机的山地别墅分布如何被居民社会网络塑造，并把论文研究、软件著作权、寻根服务、博物馆导览与外事接待连接为一套可迁移的侨民寻根模式。
Historic pattern map: 通过建筑分布、宗教/职业背景和居民关系信息，呈现鼓岭近代避暑地的空间格局。
Historic pattern map: 通过建筑分布、宗教/职业背景和居民关系信息，呈现鼓岭近代避暑地的空间格局。

研究问题 / Research Questions

  • 鼓岭外人社区的建筑、人物和机构关系如何共同塑造近代避暑地的历史空间模式？
  • 如何利用社会网络分析、GIS、人脸识别和关系数据库，从档案、照片、口述史和家谱信息中重建隐性的社会关系？
  • 这种“家 + 谱”的数字化方法如何支持文化景观保护、侨民寻根服务和历史社区的公共传播？

我的角色和洞见 / My Role & Insights

我的角色 / My Role

我作为古厝活化实验室成员参与项目研究与转化工作，负责地理信息技术分析相关工作，并参与福州鼓岭田野调查、建筑与人物资料整理、历史信息录入、关系线索校对和论文实验部分支持。项目过程中，我也参与接待纽约时报供稿记者 Keith 的采风与寻根活动，相关工作支撑了论文中的社会网络分析、历史人物关系整理和数字化家谱系统建设。
在技术实现层面，我参与把建筑点位、人物档案、家族关系、照片识别结果和历史文献线索整理为可计算的数据结构，使“家”的空间信息与“谱”的人物关系可以在同一套分析链路中被查询、匹配和可视化。

关键洞见 / Key Insights

这个项目让我理解到，历史空间并不只是建筑形态的叠加，也是一组社会关系在地理空间中的沉积。对于鼓岭这样的近代避暑地，人物关系、宗教组织、职业网络和产权流转会共同影响建筑分布，因此数字化遗产研究需要把空间数据和社会网络数据放在同一个分析框架里。
“家 + 谱”的价值不只在于保存档案，更在于把孤立的建筑、姓名和照片变成可以被后代检索、比对和继续补充的关系入口。对作品集而言，这个项目同时是研究项目、数字平台设计和服务系统设计。

方法与过程 / Methods & Process

研究方法 / Research Methods

  • 开展福州鼓岭实地调研，收集建筑、人物、社区和历史环境资料，并以 GPS、历史地图、航拍影像和现场照片建立地理信息基础。
  • 整理 Kuliang Sketch、Kuliang Handbook、教会名录、护照申请记录、船运旅客名单、公开家谱网站、口述史和历史照片等材料，核验房屋拥有者、租户、组织、国籍、宗教和职业信息。
  • 把人物节点与建筑点位连接起来，形成“房屋位置 - 居民身份 - 组织关系 - 时间阶段”的复合数据表，为 GIS 与 SNA 分析提供基础。
Data workflow: 将 cottage information、historic records、open data 与 archive materials 组织为可分析的社会网络数据。
Data workflow: 将 cottage information、historic records、open data 与 archive materials 组织为可分析的社会网络数据。

设计与实现 / Design & Implementation

  • 建立“家”数据库：以鼓岭别墅、历史建筑、旧址、GPS 坐标、历史地图和现场照片为核心，记录房屋编号、位置、使用状态、历史业主、租户和相关文献来源。
  • 建立“谱”数据库：以侨民个人为最小条目，记录出生与死亡时间、出生地、教育经历、组织归属、在华经历、家庭成员、姻亲关系、职业关系和与鼓岭建筑的关联。
  • 关系匹配：系统根据直接亲属、扩展家庭、姻亲、同机构、上下级、同事、同学、同教会、同照片等线索生成关系边，并按论文中的权重规则区分直接亲属、扩展家庭、密切同伴和一般社交关系。
  • 照片补全：通过 face_recognition、Python 与 OpenCV 对历史合影进行人脸检测、比对和身份标注，将同框出现频次转化为补充关系，减少传统档案缺失导致的孤立节点。
  • 网络可视化：将关系矩阵输入在线数据库系统与 ECharts 力导向图，以节点斥力和自定义关系权重生成群组聚类，用于观察不同宗教、职业、家族和建筑分布之间的关联。
Social network analysis: 通过人物节点与关系边揭示鼓岭社区中隐藏的社会联系及其对居住空间分布的影响。
Social network analysis: 通过人物节点与关系边揭示鼓岭社区中隐藏的社会联系及其对居住空间分布的影响。

分析与验证 / Analysis & Evaluation

  • 论文发现鼓岭建筑与历史景观分布并非完全随机，而是与居民社会关系发展密切相关。
  • 研究识别了社区中的中心成员及其时间特征，说明近代避暑地形成过程与传教士、商人、领事、海关邮政人员等群体的关系网络有关。
  • 在加入历史合影关系后，原有社会网络中的孤立点显著减少，并出现与真实历史关系高度重合的群组，验证了跨模态资料对家谱关系补全的价值。
  • 项目已支撑 100+ 人次鼓岭住民后代回访寻根、119 座别墅线索整理、3 场重要外事活动，以及 2 项软件著作权成果。

附录 / Appendix

待补材料 / Materials to Add

  • 国家级大学生创新训练项目的正式项目编号和结题状态。
  • 家谱小程序、录入查询系统或寻根平台的可公开截图/链接。
  • China Daily、纽约时报采风、寻根活动、展馆试用和挑战杯材料中可公开引用的页面或照片。